Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 96 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.03 vteřin. 
Moderní statistické postupy ve vyhodnocování pevnosti betonu v tlaku v konstrukcích prostřednictvím tvrdoměrných zkoušek
Janka, Marek ; Kocáb, Dalibor (oponent) ; Misák, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce zkoumá různé metody lineární regrese a jejich použití pro tvorbu regresních vztahů mezi pevností betonu v tlaku určovanou nepřímou metodou a podrcením vzorku v lisu. Zabývá se zejména nejistotou měření nepřímou metodou, která je při běžně používané klasické metodě nejmenších čtverců zanedbána. Dále se zabývá metodou vážených nejmenších čtverců, kterou je vhodné použít při tzv. heteroskedastických datech. Různé regresní metody porovnává na několika souborech dříve změřených dat. V neposlední řadě práce zkoumá vliv odstranění příliš vlivných bodů identifikovaných pomocí Cookovy vzdálenosti, které mohou výsledky regrese zkreslovat.
Technická analýza
Kotásek, Lukáš ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na problematiku modelu CAPM. Je proveden výpočet charakteristik pěti vybraných akcií burzovního trhu NASDAQ s pomocí lineární regrese. Jako zastoupení trhu je použit tržní index S&P 500. Význam výsledných hodnot výpočtů je slovně interpretován. Jako vlastní návrh řešení je vytvořen program v jazyce VBA, který usnadní uživateli převod historických dat cenných papírů získaných z Yahoo! Finance do formy vhodné výpočtu. Data program následně použije pro výpočet zmíněných charakteristik. Program je také otestován na funkčnost a výkon při větším množství dat.
Vytvoření nových predikčních modulů v systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Havlíček, David ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je vytvoření nového predikčního modulu pro již existující systém pro získávání znalostí z databází. První část práce se věnuje obecné problematice získávání znalostí, predikci a predikčním metodám. Druhá část se věnuje systému vyvíjenému na FIT, pro který se modul implementuje, použitým technologiím, návrhu a implementaci samotného dolovacího modulu pro uvedený systém. Řešení je implementováno v jazyce Java a postaveno na platformě NetBeans.
Vývoj kvality koleje
Nejezchlebová, Jitka ; Kulich, Pavel (oponent) ; Svoboda, Richard (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vývojem kvality v čase. V teoretické části je popsána metodika pro měření a vyhodnocování kvality koleje. Praktická část se zabývá úsekovým hodnocením na dvoukolejné trati Brno Maloměřice – Adamov. Pro vyhodnocení byl použit systém MATLAB. Pro vybrané úseky byla provedena regrese grafů pro zjištění vývoje kvality všech parametrů. Regrese byly využity i ke zjištění, který parametr se v čase zhoršuje nejrychleji, ve které koleji se parametry zhoršují rychleji a zda lze říct, že před nebo po opravě je nárůst rychlejší.
Regresní analýza prostorově a časově distribuovaných dat
Rosecký, Martin ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
V práci byly shrnuty poznatky z oblasti prognózování komunálního odpadu (KO). Byly popsány základní informace týkající se lineární regrese a korelační analýzy. Byla provedena analýza vlivů dostupných faktorů na úrovni obcí s rozšířenou působností (ORP). Výsledné modely objasňují až 99 % variability. Modely pro množství odpadu na osobu vysvětlují 12 až 75 % variability. Variabilita KO na osobu vysvětlená modelem je cca o 20 % menší, než u srovnatelné studie, která však používá běžně nedostupná data. Modely jsou pro oblast odpadového hospodářství (OH) použitelné a jejich zdánlivá jednoduchost je v praxi výhodou.
Rozpoznání pohlaví člověka na fotografii
Kałuża, Marian ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce popisuje postup s využitím víceměřítkových fotografií pro rozpoznávání pohlaví podle obličeje. Koncept je založen na algoritmech jako "Histogram of Oriented Gradients" nebo "Local Binary Patterns". Experimenty ukázaly, že úspěšnost rozpoznání pohlaví se dá zvýšit nejenom s využitím více příznaků aplikovaných na jedno měřítko obrázku, ale také s využitím pouze jednoho příznaku aplikovaného na více rozlišení. Popsaný postup dosáhl více než 95% úspěšnosti rozpoznání u obou zvolených kolekcí obrázků.
Statistická analýza rozsáhlých dat z průmyslu
Zamazal, Petr ; Popela, Pavel (oponent) ; Šomplák, Radovan (vedoucí práce)
Práce se zabývá zpracováním reálných dat svozu odpadu. Jsou v ní popsány vybrané poznatky o statistických testech, identifikaci odlehlých hodnot, korelační analýze a lineární regresi. Tyto teoretické znalosti jsou použity za pomocí programovacího jazyka Python k zpracování dat do podoby vhodné k tvorbě lineárního regresního modelu. Výsledné modely pro dobu svozu v obci popisují mezi 70 \% až 85 \% variability. Na základě informací získaných při zpracování dat jsou stanovena doporučení pro svozovou společnost.
Kalibrace nepřímých metod pro zjišťování vlastností alkalicky aktivovaných betonů
Vrba, Pavel ; Kocáb, Dalibor (oponent) ; Bílek, Vlastimil (vedoucí práce)
Práce se zabývá tvorbou kalibračních vztahů pro stanovení pevnosti v tlaku, dynamického a statického modulu pružnosti alkalicky aktivovaného betonu pomocí nepřímých (nedestruktivních) metod. O alkalicky aktivovaných betonech se pojednává jako o relativně novém materiálu použitém ve stavebnictví. Vykazují jiné vlastnosti než betony na bázi portlandského cementu. Proto se tedy modifikace obecného kalibračního vztahu jeví jako nezbytná. Čerstvý beton byl vyroben v provozu ŽPSV a.s., v závodě Uherský Ostroh ve třech směsích a vždy v počtu 18 krychlí a 3 trámce. Vzorky byly zkoušeny tvrdoměry Schmidt typu L a typu N, SilverSchmidt PC-N a ultrazvukem v 6 časových etapách po 3 tělesech. Poté byla stanovena pevnost v tlaku na krychlích. Statický modul pružnosti na hranolech byl stanoven ve stáří 28 dnů. Výsledkem jsou kalibrační vztahy pro stanovení vývoje pevnosti v tlaku a modulu pružnosti pro jednotlivé metody i jejich vzájemnou kombinaci.
Modelování tržní ceny nemovitosti mnohonásobnou lineární regresí
Studený, Marek ; Ulverová, Michaela (oponent) ; Cupal, Martin (vedoucí práce)
Předmětem této práce je modelování tržní ceny nemovitosti. Jako nástroj pro modelování je použita mnohonásobná lineární regrese. Jako další výchozí prameny jsou využity ekonometrické teorie a poznatky tržního oceňování nemovitostí. Hlavním cílem je nalézt optimální model, který nejlépe vystihne cenu v daném čase a místě.
Zavedení a aplikace obecného regresního modelu
Hrabec, Pavel ; Štarha, Pavel (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
V práci byl podrobně popsán obecný lineární regresní model, včetně testových statistik pro jednotlivé koeficienty, podmodely, predikce a především testy odlehlých hodnot a pozorování výrazně deformujících model. Byl popsán způsob jak do regresního modelu zahrnout kategoriální proměnné. Tento model byl aplikován na popis saturace fotografických snímků chleba, kde vstupní proměnné byly typ mouky, typ přídavku a koncentrace mouky. Po identifikaci nevhodných pozorování jsme vytvořili matematický model, který má vysoký koeficient determinace a odborníkům z potravinářského průmyslu bude v kombinaci s matematickým modelem barvy a struktury, které nejsou předmětem této práce, sloužit k předběžné identifikaci možného složení chleba.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 96 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.